美工招聘 阿里云的智能物联新叙事

作者|金旺美工招聘

我们认为AI最大的想象力绝对不在手机屏幕上，而是在通过渗透数字世界、接管数字世界，并改变物理世界，”在2024云栖大会上，阿里CEO吴泳铭如是说。

过去22个月里，随着大模型的闯入，人工智能技术发展进入到了一个全新的加速期，从最初擅长文本的大语言模型，到如今的语音、视觉技术能力加入后的多模态大模型，大模型已经不再只是改善交互能力，而是开始在产业中尝试落地、生根发芽。

阿里是国内最早研发大模型，并将大模型定位为企业战略级产品的互联网头部厂商之一。

自2022年9月通义系列大模型发布后，阿里一边在推动大模型不断迭代进化，一边在推动大模型进入家居、汽车、工业等场景中，大模型由此开始成为企业数智化过程中的一把利器。

实际上，阿里也在推动人工智能与物联网深度融合，借助端云协同能力，帮助企业应对数智化、全球化两大产业趋势。

大模型让端侧智能再进化

据TransformaInsights统计数据显示，截至2023年底，全球物联网设备连接数超过160亿。

百亿规模的物联网市场，撑起的是近6000亿美元的市场规模。

然而，这样的发展速度依然低于市场预期，早在2010年物联网兴起时，不少调研机构给出的预测是，十年后（到2020年），全球物联网设备连接量将达到500亿。

比尔·盖茨曾说过，“人们总是对于短期的趋势过于乐观，对于长期的趋势过于悲观”。

如今物联网设备的全球连接量不足最初预计的一半，大家对于物联网市场的长期发展趋势似乎过于乐观了。

之所以如此，是因为在过去十年里，物联网市场遭遇过多次价值质疑——

对于用户而言，设备联网后是否真能带来便利？

对于物联网厂商而言，设备联网后如何提供增值服务、转型做物联网“运营商”？

这时，人工智能技术的发展就成了破局关键，智能化也成了家电、家居硬件的一个主流趋势，尤其是大模型的出现，正在推动智能终端体验升级和价值再次跃迁。

阿里云智能集团公共云江浙皖大区解决方案总经理余勇指出，“大模型正在改变所有终端的使用方式。”

余勇认为，现在典型的AI终端有三个特性：

第一，要有端侧的AI智能体，在端侧要有个性化的本地实时大模型；

第二，要有多模态交互能力，人类跟很多机器终端的交互都将采用拟人的自然交互模式；

第三，要有端云协同的整体能力，结合端侧的个性化、实时能力和云端规模化、通用能力，让AI终端有无限成长空间。

2022年在科创板上市的萤石是视频领域的龙头企业，致力于打造全球化的物联网平台美工招聘，这样的物联网平台既需要面向C端业务接入海量的智能物联设备，也需要服务B端的企业物联设备上云。

截止2023年年中，萤石线上接入设备达到2.5亿台，月活超过5000万。

实际上，早在十年前，萤石就开始与阿里云基于视频存储能力进行了技术共创，这让萤石成为了第一家互联网摄像机存储直传上云的企业，也是基于这样的端云融合技术架构，让萤石节省了在设备端做切片的计算资源开销，节约了大量运营成本。

而在智能服务能力上，萤石网络也在与阿里云合作，例如在视觉智能方面，如今萤石的训练项目已经过万，包括大模型上，已经通过小模型与大模型的融合应用，在头部品牌的数字化门店，通过巡检实现贵重商品摆放。

实际上，阿里云早在2022年9月就对外发布了通义系列大模型。

在过去两年里，阿里云通过技术迭代，在端云协同上持续发力，不断丰富模型种类，逐渐形成了如今的全规格、全尺寸、多模态模型矩阵，与此同时，阿里云也在借助在大模型上的技术产品，破局智能终端价值困境。

以智能终端市场中家庭智能摄像头为例，以往的智能家居摄像头往往需要在端侧增加AI算法，来实现诸如家庭环境中的智能识别，但由于端侧算力极为有限，再加上家庭环境中的干扰，最终在面对老人摔倒检测这样的痛点场景，检测精度往往难以达到要求。

阿里云相关负责人告诉我们，“由于当时的端侧AI能力较弱，往往只能识别出画面中有没有人，但无法精准判断用户动作，视觉智能就显得捉襟见肘。”

作为如今家庭摄像头领域一位重要玩家，杰峰科技通过与阿里云合作，上海淘宝美工包月引入了阿里云通义千问多模态大模型来增强视觉智能。

同样是在老人摔倒检测这个场景中，通过对通义千问大模型在这一场景进行一系列调优，最终应用到杰峰科技产品中的大模型基本已经能够实现接近100%的识别准确率，由此减少了家庭摄像头的错报、漏报问题。

阿里云作为国内最早布局大模型技术的科技公司之一，也一直在推动通义模型持续开源，如今通义模型已成为最受企业和开发者欢迎的国产大模型。

此次在2024云栖大会上开源的Qwen2.5全系列模型都在18Ttoken数据上进行预训练，相比Qwen2，拥有更多的知识、更强的编程和数学能力。

Qwen2.5-72B模型在MMLU-rudex基准（考察通用知识）、MBPP基准（考察代码能力）和MATH基准（考察数学能力）的得分甚至分别高达86.8、88.2、83.1，阿里云官方称之为，最强开源模型。

什么是企业出海的刚需？

2024年，面对全球一体化趋势，企业业务出海成了必然，越来越多的中国企业开始走出国门，拥抱全球市场。

借助中国供应链、智能制造优势，拥抱全球市场，对于中国智能终端厂商来说，是一个独具优势的商业模式。

然而，要想将智能终端的增值服务进一步在全球推广、广泛运营，就需要一个高可靠、高可用的全球化IT技术架构。

余勇说，“我们要让IT能力成为企业业务出海的助力，而不是企业出海的阻碍。”

主图设计

之所以有这样的底气，是因为经过过去二十多年的技术积累，如今的阿里云已经成为全球前三，国内第一的云服务商。

据阿里云官方数据显示，阿里云目前已经在全球29个地域，87个可用区部署了3200+个边缘节点，全球合规认证数量超过130个，完全满足全球合规部署需求。

另外，阿里云的OSS对象存储支持千万级IPC并发吞吐，SLS日志分析支持单用户EB级存储、日BP级写入流量、千亿物联网日志秒查询……

杰峰科技在将视觉智能产品推向海外时，正是借助阿里的瓴羊实现了全球合规的数据采集和分析，由此提升视觉智能产品诸如视图数据分析等智能化能力，提升服务开通率和用户订阅量。

目前杰峰科技的产品已经服务于80多个国家。

涂鸦智能同样在开展出海业务时选用了阿里云，据涂鸦智能技术副总裁柯都敏介绍，“涂鸦智能目前在东南亚使用了阿里云，阿里云为我们的业务发展提供了坚实的技术底座。”

值得注意的是，在2024云栖大会上，阿里云和涂鸦智能官宣发布了涂鸦物联网平台—阿里云版，双方将基于这一统一物联网平台，帮助企业打通IoT数据孤岛，助力企业多元化、全球化业务发展。

有市场调研机构预测数据显示，预计2024年中国市场搭载AI功能的终端设备将超过70%，此外，全球智能家居市场活跃用户数将在2025年达到5.737亿，家庭渗透率从2022年的14.2%增长到2026年的25%。

然而，面对发展如此迅猛的智能终端市场，智能终端企业依然面临着四大挑战：

第一，市场碎片化、互联互通难度大的挑战，智能终端厂商需要通过市场整合持续优化成本，寻找业务增长的第二曲线；

第二，业务全球化的合规挑战，全球已经有137个国家和地区制定了数据保护相关法律，在企业出海浪潮下，隐私合规问题挑战已经越来越大；

第三，海量终端高并发的挑战，到2025年，物联网终端连接量将超过250亿，海量设备的稳定可靠安全高效接入和业务弹性扩展不可忽视；

第四，端侧智能化的挑战，端侧算力不足、环境复杂，如何实现多端协同、跨模态交互，通过数据化、智能化驱动高价值服务转化成为又一挑战。

面对这些挑战，余勇称，“云计算的持续升级，是应对技术挑战最理想的模式。”

实际上，面对如此复杂的智能物联市场，阿里云已经构建起云、数、智、联、端一整套完整的产品体系和生态体系。

基于阿里云这样的端云协同产品体系，杰峰科技正在推动端侧应用加速，据杰峰科技AI研究院院长顾湘余介绍，这样的应用加速主要分为五步：

第一，云端持续收集并更新数据；

第二，应用大模型进行场景细分训练数据；

第三，应用通义千问大模型进行训练数据预标注；

第四，基于标注数据自助训练模型；

第五，模型加速并自动适配到端侧芯片。

这是杰峰科技借助阿里云端云协同产品体系的一个端云协同尝试，同样是基于这样的端云协同模式，诸如萤石、美的、星纪魅族等企业也在进行着智能物联尝试。

也是基于这样的端云协同产品体系美工招聘，阿里云正在助力越来越多的智能终端企业数智化转型，助力企业高效开辟、运营海外市场。

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